2012. aastal nimetas HBR andmeteadlast kui "sajandi seksikaimat tööd". Kuid mida andmeteadus tõepoolest tähendab? Veelgi olulisem on see, kuidas saab omandada vajalikud oskused andmeteadlaste end nimetamiseks?
Mis on Andmeteadus?
Aja jooksul olid andmeteadlased enamasti akadeemilises ruumis. Nüüd on suurte andmete kogumise ja analüüsi vajaduse suurenemise tõttu paljudes väikestes ja suurtes ettevõtetes ja tööstusharudes suur nõudlus andmeteadlaste järele.
Andmeteadus kui kutseala hõlmab mitmesuguseid oskusi matemaatika, statistika ja arvutiprogrammide valdkonnas. Mees valitseb valdavalt tööstuses, hinnanguliselt on naiste andmeteadus umbes 10%.
Glasswise andmetel on andmete teadlaste keskmine riiklik palk 113 436 dollarit. Ainult hüvitise vaatamisel on andmetöötlus palju atraktiivsem kui muud sarnased karjäärid.
Oskused peavad olema andmeteadlased
Nagu kõik töökohad, sõltuvad andmeteaduslike positsioonide täitmiseks vajalikud spetsiifilised oskused üksikettevõttest.
Kuid on olemas teatavad oskused / tarkvara, mis jäävad järjepidevaks.
- Statistilised programmeerimiskeeled, nagu R ja SAS
- Andmebaasi päringu keel, näiteks SQL
- Põhistatistika, näiteks statistilised testid, jaotused, maksimaalse tõenäosuse hindajad jne
- Masinõppemeetodid nagu k-lähiümbrused, juhuslikud metsad, ansambli meetodid jne
- Mitmekordsed arvutusmeetodid ja lineaarsed algebrad
- Andmete sisestamine ja uute andmetöötlusega seotud andmete väljatöötamine
- Tutvumine Hadoopi platvormiga
- Visualiseerimise tööriistad nagu Flare, HighCharts või AmCharts
Kuidas saada andmeteadlasena
Tänapäeval on andmeteadlasena saamiseks kolm elujõulist võimalust:
- Iseõppimine selliste programmide kaudu nagu Udacity
- Andmebaasi käivitamise laagri käimine
- Läheb magistriõppe magistriõppesse
Loomulikult on iga meetodi puhul plusse ja miinuseid.
Iseseisev õppimine
Plussid:
- Mugav: seda saab teha oma aega mis tahes keskkonnas ja igal ajahetkel
- Taskukohane: võib maksta kõikjal 0-600 dollarilt.
- Säästab aega: veebikursusi saab lõpetada 8-18 kuu jooksul.
Miinuseid:
- Sertifikaati saab pärast valmimist ainult saada
- Ühtegi peer-to-peer või õpetaja-õpilane kaasamine
- Tööotsingut ei anta
Data Science Boot Camp
Plussid:
- Vähe aega pühendunud: saab lõpetada 6 nädalat kuni 3 kuud
- Suhteliselt taskukohane, vähemalt magistrikraadi saamisega võrreldes (alglaagrid ulatuvad tasuta - 16 000 dollarit)
- Ideaalne neile, kes otsivad kiiret karjääri
- Paljud boot laagrid pakuvad abi tööotsimise protsessi pärast lõpetamist
Miinuseid:
- Vaid projektide portfelli - ei ole "reaalset" töökogemust
- Palju õppida lühikese aja jooksul
- Töö võib olla kuni 40 tundi nädalas (erinevalt eneseõppest, kus saate oma tempos minna ja töötada osaliselt või täiskohaga)
Magistrikraad
Plussid:
- Diplom lõpetamisel
- Struktureeritud õppimine professionaalselt koolitatud juhendajatega
- Reaalses maailmas kogevad kogemused: paljud programmid hõlmavad praktilisi kogemusi ja teadmisi
- Piisav aeg, et õppida ja kogu teabe koguda
Miinuseid:
- Kallis: võib maksta vahemikus 20 000 kuni 70 000 dollarit - ilma elamiskuludeta
- Aega kulukas: võib võtta ka kõige pikema (9-20 kuud)