Uute karjääri kategooria, andmeteadus, on tõusnud vastuseks suurte andmete kasvule.
Rahastamistaotlused:
Finantsteenuste valdkonnas , eriti finantsteenuste sektoris , kasutatakse suuri andmeid üha rohkemate rakenduste jaoks, näiteks:
- Töötaja seire ja järelevalve
- Ennetavad mudelid, näiteks need, mida kindlustusandjad võivad kindlustusmaksete määramiseks kasutada ja laenuametnikud laenuotsuste tegemiseks
- Algatsete väljatöötamine finantsturgude suuna prognoosimiseks
- Mittelikviidsed varad nagu kinnisvara
Auto kindlustus:
Juba 1980-ndate aastate lõpuks ootas progressiivse kindlustuse asutaja päevast, mil võisid koguda ja analüüsida raskekujulisi andmeid kindlustusvõtjate juhtimisharjumuste kohta. See tooks kaasa täpsema riskimõõdiku ja riskide hindamise ning seega täpsema lisatasu seadmise. 2010. aastaks oli kättesaadav vajaliku andmekogumise tehnoloogia ning nüüd on üle miljoni kliendi nõustunud, et nende autodes on paigaldatud mustad kassetid, mis jälgivad näiteks seda, kui kiiresti nad tavaliselt sõidavad ja kuidas äkki nad tavaliselt pidurdavad.
Tarbijakrediit:
LendUp täiendab traditsioonilisi FICO krediidireitinguid koos sotsiaalse võrgustiku analüüsiga, mis on saadud mitmest muust allikast, et teha laenuotsuseid. Näiteks LendUp soovib teada, kas potentsiaalne laenuvõtja on sageli muutnud mobiiltelefoni numbreid, mis võivad viidata halvale riskile.
Ettevõte usub ka, et inimesed suhtlevad oma sõpradega veebis, pakkudes tugevaid vihjeid oma riski kui laenuvõtjate kohta. Need, kes näitavad kõige tugevamaid ja aktiivsemaid sotsiaalseid sidemeid ja kogukonna sidemeid, näivad olevat parimad riskid. Seega on potentsiaalsetel laenuvõtjatel palutud teha oma Facebooki kontod analüüsimiseks kättesaadavaks firmale.
Krediitkaardi hiiglane CapitalOne vahepeal sai 1990. aastatel suureks mängijaks peamiselt täiustatud andmete kogumise ja analüüsimise tehnikate abil, et tuvastada oma kaartide väljavaateid, varastades marssi paljudele oma enamkonfigureeritud konkurentidele.
Väikeettevõtete laenud:
Uus turulejõudja Kabbage on hõrega personali ja tehnoloogial põhinev ettevõte, mille prognoositavad mudelid tuginevad erinevatele allikatele nagu sotsiaalne meedia, eBay ja UPS, et hinnata potentsiaalsete laenuvõtjate ja nende klientide suhete kvaliteeti.
Põllukultuuride kindlustus:
Kliima Corporation garanteerib põllumajandustootjate põllukultuuride kindluse. Ettevõte toob kaasa tohutu simulatsiooni, et ennustada pikaajalisi ilmastikuolusid ja kehtestada lisatasusid.
Hüpoteeklaenud:
JPMorgan Chase kasutab suurt andmeanalüüsi, et määrata kindlaks vastuvõetavad müügihinnad kodudele ja kommertskinnistidele, mis on hüpoteeklaenude tagasimaksmisest tagastatud.
Konfidentsiaalsete allikate kohaselt on idee hinnata kohalikke majandustingimusi ja kinnisvaraturge, et pakkuda mõistlikke müügihindu enne, kui hüpoteeklaenud tegelikult maksejõuetuks. Kui need soovitatud müügihinnad on täpselt määratletud, tuleks minimaalselt vähendada kohaliku kinnisvaraturu häireid maksejõuetuse, tagasiostu ja müügi eest pankade poolt teoreetiliselt. Lisaks peaks minimaalne olema ajavahemik, mille jooksul pank on sunnitud vara hoidma enne müüki.
Vahepeal on Quantfind, ettevõte, kes on CIA-le andnud tehnilise ekspertiisi, et avastada kahtlustatavate terroristide poolt kasutatud valeandmeid, on tunnustanud JPMorgan Chaseiga peetud arutelude pidamist selle üle, kuidas seda tehnoloogiat saab kohaldada krediiditegevuse suhtes sellistes valdkondades nagu krediidi hindamine ja turundus.
Allikad: "Finantsuuendustele avatud andmetele avatud" ja "JPMorgan kasutab töötervishoiu vahendeid töötajate pettuste avastamiseks", Financial Times , 14. detsember 2012.